2026年10月22日下午，西安交通大学第二附属医院“学术繁荣系列讲座”在西门诊住院楼负一层核医学科会议室成功举办。本次讲座特邀西安交通大学生命学院博士生导师王红研究员莅临，作题为《可解释智能医学影像计算》的专题学术报告，核医学科全体人员参会。讲座由科室副主任郑龙主持，郑龙副主任首先向参会人员介绍王红研究员的学术履历与研究方向，并代表科室对王红研究员的到来表示热烈欢迎。

王红研究员为陕西省高层次青年引进人才、中国科协青年人才托举工程入选者，担任MICCAI 2026领域主席、MICS委员，同时是教育部学科突破先导计划项目、陕西省科技创新团队项目核心骨干。其长期深耕人工智能、应用数学与医学影像处理的交叉研究领域，聚焦CT/PET/MRI医学影像重建、影像诊断分析、多模态影像处理及面向临床的机器学习方法研究；以第一/通讯（含共同）作者在The Lancet Digital Health等国际顶级期刊及会议发表学术论文34篇，主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年项目等多项国家级、省部级科研与人才项目。曾获2022年度腾讯专利金奖（第一发明人，集团专利排名第2）、2023年世界互联网大会领先科技奖、IEEE TMI杰出审稿人等荣誉，入选2025-2026年度斯坦福“全球前2%顶尖科学家”榜单。

报告中，王红研究员围绕医疗影像AI技术应用与合作进展，从技术应用、设备研发、临床决策支持、前沿技术攻关、科研平台建设等方面，系统介绍了可解释智能医学影像计算领域的最新研究思路、技术路径以及医工结合成果转化实践，重点阐述了多模态影像智能分析、模型可解释性、临床落地验证等关键问题，分享了团队在医工交叉科研合作中的经验与思考，为参会人员呈现了前沿学术视野。

专题报告结束后，屈伟主任作总结发言。屈伟主任指出，本次讲座紧扣医工交叉创新方向，内容前沿、启发深刻，智能医学影像技术是核医学学科科研发展的重要方向，期待今后能够持续加强跨学科交流，推动临床需求与人工智能算法深度融合，助力科室科研创新与学科建设。

随后，科室科研人员与王红研究员开展深度交流研讨，大家结合核医学临床与科研实际，围绕PET/CT多模态影像智能分析、模型可解释性优化、科研项目合作等内容踊跃提问、充分研讨，双方就后续潜在科研合作方向进行了充分沟通。

本次“学术繁荣系列讲座”是我院推动医工交叉融合、促进临床与科研双向赋能的重要学术活动，既为临床医护与技术人员搭建了接触前沿智能医学技术的交流平台，也为后续跨学科科研合作筑牢了基础。未来核医学科将持续依托系列学术讲座链接顶尖学术资源，不断强化学科科研能力与临床创新水平，为医院智慧医疗建设与诊疗能力提升注入新动能。